Khan Academy on a Stick
Regresión
Ajuste de una linea a unos puntos. Regresión lineal. R-cuadrada.
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Correlación y causalidad
(ES)
ccEntender por qué correlación no implica causalidad (aunque muchos periodistas y algunos investigadores a menudo implican otra cosa)
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Ajustando una línea a los datos
(EN)
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Cuadrado del error de la línea de regresión
(ES)
Introducción a la idea de que se puede encontrar una línea que minimiza el cuadrado de las distancias a los puntos
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Demostración (Parte 1) Minimización del cuadrado del error de la línea de regresión
(ES)
Demostración (Parte 1) Minimización del cuadrado del error de la línea de regresión
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Demostración (Parte 2) Minimización del cuadrado del error de la línea de regresión
(ES)
Demostración (Parte 2) Minimización del cuadrado del error de la línea de regresión
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Demostración (Parte 3) Minimización del cuadrado del error de la línea de regresión
(ES)
Demostración (Parte 3) Minimización del cuadrado del error de la línea de regresión
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Demostración (Parte 4) Minimización del cuadrado del error de la línea de regresión
(ES)
Demostración (Parte 4) Minimización del cuadrado del error de la línea de regresión
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Ejemplo de línea de regresión
(ES)
Ejemplo de línea de regresión
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Segundo ejemplo de regresión
(ES)
Segundo ejemplo de regresión
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R cuadrada o coeficiente de determinación
(ES)
R cuadrada o coeficiente de determinación
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Cálculo de R cuadrada
(ES)
Cálculo de R cuadrada para ver qué tan bien se ajusta una línea de regresión a los datos
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Covarianza y la línea de regresión
(ES)
La pendiente de la recta de regresión, la varianza y la covarianza
Regresión lineal y correlación
Aun cuando pueda haber una fuerte relación lineal entre dos variables, los datos en el mundo real nunca están tan limpios como uno quisiera. Este tutorial te ayuda a pensar sobre cómo se puede ajustar mejor una línea a la relación entre dos variables.